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3、条形码识别实验

wmnologo大约 2 分钟

例程代码

import sensor, image, time, math, lcd

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #GRAYSCALE
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 100)
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False)
clock = time.clock()

def barcode_name(code):
    if(code.type() == image.EAN2):
        return "EAN2"
    if(code.type() == image.EAN5):
        return "EAN5"
    if(code.type() == image.EAN8):
        return "EAN8"
    if(code.type() == image.UPCE):
        return "UPCE"
    if(code.type() == image.ISBN10):
        return "ISBN10"
    if(code.type() == image.UPCA):
        return "UPCA"
    if(code.type() == image.EAN13):
        return "EAN13"
    if(code.type() == image.ISBN13):
        return "ISBN13"
    if(code.type() == image.I25):
        return "I25"
    if(code.type() == image.DATABAR):
        return "DATABAR"
    if(code.type() == image.DATABAR_EXP):
        return "DATABAR_EXP"
    if(code.type() == image.CODABAR):
        return "CODABAR"
    if(code.type() == image.CODE39):
        return "CODE39"
    if(code.type() == image.PDF417):
        return "PDF417"
    if(code.type() == image.CODE93):
        return "CODE93"
    if(code.type() == image.CODE128):
        return "CODE128"

while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    fps = clock.fps()
    codes = img.find_barcodes()
    for code in codes:
        img.draw_rectangle(code.rect(), color=(0, 255, 0))
        print_args = (barcode_name(code), code.payload(), (180 * code.rotation()) / math.pi, code.quality())
        print("Barcode %s, Payload \"%s\", rotation %f (degrees), quality %d" % print_args)
    img.draw_string(0, 0, "%2.1ffps" %(fps), color=(0, 60, 128), scale=2.0)
    lcd.display(img)

实验准备

    1. 通过usb线将K210与电脑连接。
    1. 准备一张条形码。
    1. 打开CanMV IDE，执行上面的例程代码。

实验结果

    1. 等待系统初始化完成后， LCD显示摄像头画面，用摄像头拍摄条形码，则会将条形码框出来。
    1. 并且在IDE 底部的串行终端将条形码信息打印出来。

例程代码讲解

    1. 导入相关库，并初始化摄像头和LCD显示屏。
import sensor, image, time, math, lcd

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #GRAYSCALE 
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 100) 
sensor.set_auto_gain(False)
sensor.set_auto_whitebal(False) 
clock = time.clock()
    1. 转化条形码的类型名称为字符串。
def barcode_name(code):
    if(code.type() == image.EAN2):
        return "EAN2"
    if(code.type() == image.EAN5):
        return "EAN5"
    if(code.type() == image.EAN8):
        return "EAN8"
    if(code.type() == image.UPCE):
        return "UPCE"
    if(code.type() == image.ISBN10):
        return "ISBN10"
    if(code.type() == image.UPCA):
        return "UPCA"
    if(code.type() == image.EAN13):
        return "EAN13"
    if(code.type() == image.ISBN13):
        return "ISBN13"
    if(code.type() == image.I25):
        return "I25"
    if(code.type() == image.DATABAR):
        return "DATABAR"
    if(code.type() == image.DATABAR_EXP):
        return "DATABAR_EXP"
    if(code.type() == image.CODABAR):
        return "CODABAR"
    if(code.type() == image.CODE39):
        return "CODE39"
    if(code.type() == image.PDF417):
        return "PDF417"
    if(code.type() == image.CODE93):
        return "CODE93"
    if(code.type() == image.CODE128):
        return "CODE128"
    1. 新建while循环，将摄像头采集的画面进行条形码分析，如果图像中有条形码，则将条形码的信息打印出来，并用绿色框出条形码的位置。
while(True):
    clock.tick()
    img = sensor.snapshot()
    fps = clock.fps()
    codes = img.find_barcodes()
    for code in codes:
        img.draw_rectangle(code.rect(), color=(0, 255, 0))
        print_args = (barcode_name(code), code.payload(), (180 * code.rotation()) / math.pi, code.quality())
        print("Barcode %s, Payload \"%s\", rotation %f (degrees), quality %d" % print_args)
    img.draw_string(0, 0, "%2.1ffps" %(fps), color=(0, 60, 128), scale=2.0)
    lcd.display(img)
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